Feria de Software UTFSM 2026 — Activo

BIOHI

Plataforma Inteligente para Microbiología Clínica

Consolidamos datos de antibiogramas y resistencia antimicrobiana de múltiples hospitales. Los normalizamos, los comparamos y los convertimos en inteligencia accionable para equipos PROA, laboratorios clínicos e infectología.

0
Hospitales objetivo
0K
Registros proyectados
6
Módulos clave
95 por ciento
Meta normalización
01 — El Problema

Los datos existen.
La inteligencia, no.

Los hospitales chilenos generan miles de antibiogramas cada mes. El problema no es la falta de datos — es que están fragmentados entre sistemas, formatos y establecimientos, impidiendo transformarlos en evidencia local oportuna para vigilancia epidemiológica y gestión de antimicrobianos.

Datos Fragmentados
Antibiogramas distribuidos entre HIS, LIS, planillas y sistemas distintos en cada establecimiento. Sin integración ni comparabilidad entre centros.
Sin Vigilancia Integrada
Equipos PROA, microbiología e infectología toman decisiones sin visibilidad de tendencias multicentro ni alertas de resistencia en tiempo real.
Análisis Manual y Tardío
La generación de informes de resistencia antimicrobiana es manual, inconsistente y no permite reacción institucional oportuna ni gestión proactiva.
02 — La Solución

Inteligencia microbiológica regional

BIOHI consolida datos anonimizados de múltiples centros, los normaliza bajo un modelo común y los convierte en indicadores, tendencias, alertas y consultas explicables mediante IA.


Primera etapa con datos artificiales estructurados equivalentes a los reales. Posteriormente, datos reales anonimizados con autorización institucional y ética.

📥
Ingesta de datos
Carga controlada de CSV/XLSX desde laboratorios y sistemas hospitalarios
🧬
Normalización microbiológica
Diccionario común para microorganismos, antibióticos e interpretación S/I/R
📈
Análisis e indicadores
Dashboards de resistencia, tendencias por establecimiento, período y territorio
🚨
Alertas PROA + IA Explicable
Señales por umbral configurable y consultas en lenguaje natural sobre datos validados
03 — Capacidades

Seis módulos, un flujo completo

Desde la ingesta de datos crudos hasta alertas trazables y consultas en lenguaje natural.

01 📥
Ingesta de Datos
Carga controlada de archivos CSV/XLSX con validación automática por lote. Escalable a APIs REST y HL7/FHIR.
→ Sin dependencia de HIS/LIS
02 🧬
Normalización Microbiológica
Diccionario común para microorganismos, antibióticos e interpretación S/I/R. Hace comparables datos entre centros.
→ ≥95% registros normalizados
03 🗄️
Repositorio Analítico
Base estructurada para indicadores, filtros y auditoría. Trazabilidad completa y control de acceso por rol.
→ Consistencia multicentro
04 📊
Dashboards e Indicadores
Visualización de resistencia, sensibilidad y tendencias. Filtros por microorganismo, antibiótico, muestra y período.
→ Vigilancia PROA integrada
05 🚨
Alertas PROA
Reglas configurables por umbral de resistencia. Señales trazables con universo analizado, período y regla usada.
→ Revisión institucional priorizada
06 🤖
IA Explicable
Consultas en lenguaje natural sobre datos validados. Cada respuesta muestra universo, período y limitaciones.
→ Acceso sin barreras técnicas
04 — Vista Previa

El PMV en acción

biohi.dev/dashboard  🔒
LOTE-2026-003
Módulos
📊  Resistencia
🧬  Microorganismos
💊  Antibióticos
🚨  Alertas PROA
🗄️  Datos
⚙️  Config
Establecimiento
H. Regional O'Higgins
Período
Ene – Mar 2026
Tipo de muestra
Todos
Vigilancia de Resistencia Antimicrobiana
VALIDADO 3 ALERTAS
Total registros
4,821
% Resistencia
34.2%
Alertas activas
3
Normalizados
97.1%
S/I/R por Antibiótico — Urocultivo
Resistente
Sensible
Intermedio
Top Resistencias — Hemocultivo
Microorganismo Antibiótico %R
E. coli Ciprofloxacino
62% Alerta
K. pneumoniae Ceftriaxona
44%
S. aureus Oxacilina
34%
P. aeruginosa Imipenem
22%
05 — Arquitectura

Stack técnico modular

Inicia con carga de archivos y escala hacia interoperabilidad clínica completa con HL7/FHIR.

⚛️
React + TypeScript
Frontend
🐍
Python + FastAPI
Backend
🐘
PostgreSQL
Base de datos
🐳
Docker + GitHub
Despliegue
🔬
Pandas + scikit-learn
Analítica & ETL
🏥
HL7/FHIR
Integración clínica (horizonte)
06 — Hoja de Ruta

De la idea a Feria Informática 2026

Mar – Abr
Formulación del problema y propuesta de valor
Mayo
Historias de usuario y anteproyecto
🔬
4 Jun
Sprint Review 0 — PMV
📋
25 Jun
Plan de proyecto formal
⚙️
Ago – Oct
Desarrollo incremental y validación clínica
🏆
Noviembre
Feria Informática UTFSM 2026
07 — Contexto

Nacido en la UTFSM, validado en el hospital

BIOHI nace en la Feria de Software 2026 como respuesta a un problema real del sistema de salud chileno: la gestión de la resistencia antimicrobiana sin inteligencia de datos integrada. Desarrollado con metodología SCRUM bajo el programa INF-360/INF-228.


Respaldado por la Norma MINSAL N°210 sobre uso racional de antimicrobianos y alineado con el Plan de Acción Global contra la Resistencia Antimicrobiana de la OMS.

🎓
Universidad Técnica Federico Santa María
Casa de estudios · Feria de Software 2026 · Grupo G21-CSJ
🏥
Hospital Regional de O'Higgins
Cliente y validador principal · Mesa PROA · Laboratorio Microbiología
🧪
BD — Becton Dickinson
Contraparte tecnológica · Sistemas de laboratorio clínico
🌐
OMS / Plan Global AMR
Marco normativo · AWaRe 2022 · Acción global contra resistencia

¿Equipo PROA o laboratorio
hospitalario?

Buscamos hospitales y laboratorios para el piloto. Si trabajas en microbiología, infectología, IAAS o farmacia clínica, queremos conocer tu caso.

Sin spam  ·  Sin venta de datos  ·  Solo coordinación del piloto